AI教育：是“技术赋能”，还是“技术僭越”？

AI教育：是“技术赋能”，还是“技术僭越”？

吴亮芳 湖南师范大学新闻与传播学院副教授、硕士生导师

当下，AI技术与教育的深度融合，通过智能算法建模、机器学习范式、自然语言处理技术等核心技术重构流程，打造覆盖教育全场景的智能化体系。

于教，AI赋能的核心价值在于“减负增效”与“因材施教”。教师利用AI自动化处理批改作业、生成教学课件等，将更多精力和时间投入教学设计、批判思维培养等高阶工作，实现教学工作的“减负增效”。于学，AI赋能的核心价值在于“泛在化学习”与“个性化发展”。借助AI技术，学习得以突破时空限制，实现随处可学、随时可学。湖南祁阳构建城乡一体教学“同步课堂”，让乡村学生也能享受到平等的教育资源。北京大学开设口腔虚拟仿真智慧实验室，用“虚拟真实”攻克传统医学盲区。于评，AI赋能的核心价值在于“数据决策”与“公平促进”。AI的介入，有效解决长期以来传统教育评价粒度粗、标准不统一等难题，使教育更显公平，更好地促进人的全面发展。

AI赋能教育引发教、学、评等环节的变革，既非简单的工具叠加，亦非对传统教育的颠覆式替代，而是在技术理性与教育价值的辩证统一中探索“规模化教育效率”与“个性化培养质量”的最优解。当AI扮演的角色超越人与技术之间的界限，“技术僭越”问题便随之产生，主要体现在三方面：

第一，技术效率与人文温度难兼顾。当前AI教学系统虽能提升知识传递效率，但过度依赖智能工具可能导致育人过程出现“三重失衡”：教学场景中人机交互挤压人际互动、评价体系重知识量化轻品德培养、教育目标偏技能传授缺价值塑造。技术理性与教育本质的错位，让AI无法替代教师的人格示范和情感浸润。

第二，技术辅助可能抑制思维活性。当前AI教学系统通过数据分析提供标准化反馈，虽提升评估效率，却易导致“算法规训”现象。同时，由于受教育者的技术素养难以跟上AI技术的发展速度，对AI工具的认知存在偏差，很容易在潜移默化中形成技术依赖，造成思维懒惰。

第三，技术素养断层与资源配置失衡可能加剧“教育鸿沟”。AI教育的实现离不开计算机、传感器等硬件设备，也离不开对智能工具的综合运用能力的提升。当一线城市学生通过AI系统获得个性化学习方案时，偏远地区学生可能仍停留在能否开机的原始困境。这显然会直接威胁到教育公平，造成“教育鸿沟”的加剧。

AI教育应以技术之能延伸教育之界，而非以算法之智取代人之位。面对“技术赋能”与“技术僭越”的辩证交响，需要主管部门以战略远见构建制度框架，锚定发展方向；教育工作者以智能素养重构专业边界，驾驭技术工具；社会各界以开放生态汇聚创新势能，打破资源壁垒。通过构建政府引导、学校主导、社会参与的多元协同网络，实现从标准化培养向个性化成长的范式跃迁，完成教育现代化的时代命题。